LANG HORIZON / PROJECT NOTES
EvidenceLoop
タスク、評価器、モデル出力、失敗記録を一つの証拠の流れにまとめ、再確認できる評価と学習の手順を実践しています。
対象となる方
AI の能力評価、開発品質、継続的な改善に取り組むエンジニアリング・研究チーム。
取り組む課題
開発中の判断を、確認できる結果にもとづくものにします。
実践内容
- oracle の確認と固定タスクの評価
- 小型モデルの評価と失敗の分類
- 学習・推論のスモークテスト：手順が動くことを確認
A CONSIDERED NEXT STEP
具体的な課題から協業を始める
現在は評価エンジニアリングの実践記録です。タスク設計や受け入れ基準について相談できます。公開デモや製品の購入機能はありません。